Astrophysique théorique & Infodynamique métrique
Intégrité épigénétique & Modélisation systémique
Cybernétique biologique, Bio-OS & Biophysique cellulaire
Applications biomédicales, logistique des flux & cinétiques
Orientation de recherche
Mes travaux s'articulent autour de l'application de la thermodynamique des systèmes ouverts, de la théorie de l'information et de la cybernétique à la résilience des architectures complexes, tant biologiques que physiques.
L'objectif central est de modéliser les transitions de régime dynamique sous contrainte d'épuisement ou de saturation, en privilégiant l'étude des flux et des boucles de rétroaction plutôt qu'une analyse purement statique des composants.
Le framework Science 4.0
Science 4.0 constitue une grille de lecture interdisciplinaire visant à formaliser les analogies structurelles entre phénomènes physiques hors équilibre et régulation des réseaux biologiques :
- Dynamique des flux : Traitement du signal et cinétique temporelle des biomarqueurs physiologiques face aux gradients de contrainte.
- Formalisation mathématique : Exploration d'extensions de champ et de modèles variationnels pour tester la complétude géodésique en régimes extrêmes.
- Open Science : Diffusion continue des hypothèses sous forme de préprints horodatés avec DOI pour soumission au débat contradictoire des pairs.
Contributions et conférences scientifiques internationales (2027)
Invitations, sessions plénières et communications soumises aux comités de programme internationaux :
Epigenetic Integrity & Biological Steering: Inverting Cellular Aging Dynamics through the Bio-OS Architecture and Nano-Vectorized Carrier Systems
Science 4.0 and Cosmic Infodynamics: Modeling Invisible Gravitational Structures and Systemic Convergence in the Outer Solar System
Non-Equilibrium Dynamics and Extended Field Interactions in Celestial Mechanics
Project F5 and the $\kappa$-Law Formalism: Systemic Dynamics and Metric Coupling in Non-Equilibrium Gravitation
Topological Matrices and Thermodynamic Limits of Information: Overcoming Reductionism in Population-Level Astrophysics